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# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 2023/5/23 8:28
# @Author  : 王摇摆
# @FileName: Import.py
# @Software: PyCharm
# @Blog    ：https://blog.csdn.net/weixin_44943389?type=blog
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from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor  # 直接从第三方库导入随机森林
from RandomForest.Regression.Data import X, y

# 随机森林回归器
clf = RandomForestRegressor(n_estimators=100, random_state=0)  # 该随机森林共有100棵决策树
print('第三方库随机森林分类器已初始完毕！')

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这个过程可以看作是随机森林的初始化，因为它创建了一个具有特定参数和状态的随机森林对象。
初始化后，可以使用该对象对数据进行训练和预测。
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